在学术中需要特定的统计资料时,如果没有现成的统计结果,首先得获取相关数据。好在学术类的网站相对是可爬取的
所用框架
superagent
一个http request框架
cheerio
一个类似jquery selector的html解析框架
bagpipe
一个异步调用限频的工具
历程
网页内容分析
通过dev tool分析http url和相关传参,再通过console分析html内容。只要开发者不特意屏蔽,基本没什么问题。
这里遇到个在js去计算a标签的href的,不过相关的参数都在a标签里。。。
频率限制
由于需要爬取的内容不小(4000多个请求),在异步时会直接请求,此时直接被服务端拒绝了相关请求。
http.Agent
这应该是这次限频的最佳方案,但是我想找一个空指异步并发数量的方案
执行队列
之前地图下载器也有遇到过这个情况,而且是通过stream异步的写入,甚至是磁盘文件打开过多先报的错,这种情况下http.Agent就不是很适用
当时的方案是通过yield的方式实时计算url,开了多个事件总线,在一个事件中下载完成后,触发下一个事件,以类似多消费者的模式,完成的异步限频。
但是这次下载的url是不定的,最好的实现就是在http请求处加一层代理,超过限制的请求则加入队列等待1
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29var Bagpipe = require('bagpipe');
const superagent = require('superagent');
class SuperagentPipe {
constructor(size) {
this.bagpipe = new Bagpipe(size, {
ratio: 500
});
}
get(url, resolveDefault) {
return new Promise(resolve => this.bagpipe.push((callback) => {
superagent.get(url).end((err, res) => {
callback();
if (err) {
// 如果访问失败或者出错,会这行这里
// 失败就再来一次
console.log(`抓取失败 - ${err} - ${url}`)
this.get(url, resolveDefault || resolve)
// reject(`抓取失败 - ${err} - ${url}`)
} else {
resolveDefault && resolveDefault({err, res})
|| resolve({err, res})
}
});
}))
}
}
bagpipe则会添加任务后,尝试着调用,如果当前任务已超过限制,则保存相关函数和回调。同时他对你传入的回调加了层包装,使其触发下一次回调(没有想清楚为什么不在他那里执行包装代码)。
但是可能会触发最大函数调用栈,使用下面这段代码测得调用栈大概是1万多,还是有风险的1
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8function computeMaxCallStackSize() {
try {
return 1 + computeMaxCallStackSize();
} catch (e) {
// Call stack overflow
return 1;
}
}